Messehighlight 23. April 2025

InspAIq™ mit Deep Learning in der optischen Qualitätskontrolle
Deep Learning ermöglicht es Maschinen, visuelle Muster eigenständig zu erkennen und zu interpretieren. Anstatt starre Regeln vorzugeben, werden neuronale Netze mit einer Vielzahl von Bildern trainiert, um selbstständig zwischen „guten“ und „schlechten“ Produkten zu unterscheiden.
Wichtige Vorteile von Deep Learning gegenüber klassischen Methoden:
1. Flexibilität: Das System kann unterschiedliche Fehlerarten erkennen, ohne dass für jede Variante eine spezifische Regel programmiert werden muss.
2. Höhere Präzision: Deep Learning kann feinste Abweichungen identifizieren, die für das menschliche Auge oder klassische Algorithmen schwer erkennbar sind.
3. Geschwindigkeit: Die Inspektion erfolgt in Echtzeit, was die Produktionsgeschwindigkeit erhöht.
4. Robustheit: Die Systeme funktionieren auch unter schwierigen Bedingungen wie variierenden Lichtverhältnissen oder geringfügigen Änderungen der Produktposition.